传统安防企业想要获得行业的领先，必须展开在AI算法和芯片方面的技术探索。但面临的现实是企业缺乏算法人才积累。同时，由于传统安防企业自身管理问题，不具备算法研发的思维、组织能力、协调能力和决策能力。另外还有一点，算法是一个深度技术钻研的领域，需要持续不断的投入，不论是高精尖人力，还是研发资金，都要企业有更雄厚的资本和人力资源做支撑。
打造一线研发团队的能力
视频的应用场景碎片化，各行业客户都有各自丰富的业务场景，业务逻辑不同，客户对于视频应用需求迥异。而所有场景化落地应用以及贴近实地的产品技术创新，都离不开一线研发团队。目前，算法初创企业在算法先进性上以及人才储备上拥有一定的优势，但这些优势并不是绝对的。从2017年起，国内传统安防企业纷纷发力人工智能，持续投入，招兵买马，储备人才，紧跟AI潮流。
海康威视2017年研发投入31.94亿元，占公司销售额的比例为7.62%。公司研发和技术服务人员超过13000人，继续保持较大规模的研发投入。公司以智能化产品体系和解决方案建设为战略方向，围绕AICloud架构，完成了边缘节点、边缘域、云中心的核心产品布局，开发了大量的行业智慧应用方案，将AI注入到产品和解决方案，形成视频智能化的竞争优势，在技术创新、产品创新和方案创新方面持续保持领先。
科达在AI领域的投入是丝毫不吝啬的，公司每年研发投入远超行业平均水平。截止2017年底科达共有研发人员1605名，占公司总人数接近一半，2017年的研发投入为4.79亿元，占营业收入的26.24%，科达正逐渐建立起全面以市场为导向、以客户需求为创新动力的产品规划与研发体系。
同时传统安防企业在管理上也需要跟上研发人才激增的现实，梳理企业管理、决策机制，适应创新型研发企业发展。
拥有海量大数据支撑的能力
在人工智能技术演进中，大数据是养分，行业发展的关键在于借助架构与技术，找到合适的方式，获取大数据，进而才能拓展垂直领域的应用。在AI时代，谁获取了场景化的海量数据，谁就掌握了进入该领域的通行证。
从行业发展来看，无论是传统安防企业还是新晋的AI算法企业，通过与各地公安业务部门成立联合实验室，向垂直应用领域提供技术，各地公安业务部门提供大数据支撑，双方共同开发垂直行业应用，并复制到其他领域，进而实现双赢。
例如6月中旬，科达与珲春市公安局成立联合实验室，依托以往良好合作的基础，双方将在公共安全领域展开更加紧密的合作，进一步深化信息化建设在公安各业务板块的应用生态，依托珲春市公安局大数据积累与科达的人工智能、视频图像大数据分析等为公安实战赋能。
截至目前，科达已经与昆明市、烟台市、梧州市、重庆垫江县等一线公安业务部门建立了战略合作关系，获得了一线公安大数据支撑。
