随着云在许多组织中达到更加成熟的采用水平，那些处于领先地位的人开始遇到我们在其他技术中看到的相同问题。早期采用云计算是由价值的重大变化驱动的，因此成本方面往往受到较少的关注。
随着流程的成熟，运营良好的公司开始关注成本，确保纪律开始融入运营，以免它们失控，并在艰难时期到来时需要更多痛苦的干预，而长期建设需要建造正确的结构。
如果某一项云计算的实验失败，处理相对容易：你把它们关掉。但是史密斯（CEO of DensifyDENSIFY）认为，一旦公司在这方面取得成功，他们就需要更加自律。纪律可以扩展成功，这意味着在投资价值的同时减少浪费，像AWS这样的云服务很容易失败，成功的代价很高。
“一家saas公司每年在云计算上投入2400万美元，收入为1.5亿美元。如果没有一些关于是否可以更有效地完成任务的审查，毛利率16％可能都无法实现”。“分析可以帮助我们优化”，史密斯说，“如果更容易做到，你可以提前开始优化。”
但是我们需要明确一点：过早优化是一个愚蠢的差事，许多有前途的想法在他们的婴儿时期被过度限制的首席财务官杀死。我们希望实验失败的代价很低，这样我们就可以进行更多实验并学习新事物。但是，我们过度支出浪费了可用于增加新功能、增加销售团队或扩大客户支持的资金，导致实际增长低于我们的预期。
“如果表现良好，应用程序所有者总是很高兴”，史密斯说，“虽然财务人员希望省钱，但往往不知道应用程序团队的实况”。雷锋网认为，沟通不畅可能会导致本地优化支出，从而影响性能。当资本变得容易时，烧钱就出现了，但如果时间变化和财务紧张，缺乏纪律可能会杀死一个有前途的公司。
随着移动部件数量的增加，优化问题变得更加困难。随着来自云提供商的选项组合的增长 - 仅AWS提供的选项数量惊人，并且不断扩展 - 优化复杂性很快就会超越人类理解。你怎么知道六个月前你做出的选择仍然是最优的，现在有十几个新的实例类型？或者这些具体的变化是最好的变化？你还会过度消费吗？
“选择正确的实例对于性能和支出来说都更好”，史密斯说，“我们的价值主张是帮助人们有信心、明智地选择。”
优化问题并不新鲜。随着供应链变得越来越复杂，物流、运输和制造公司几十年来一直在与它们打交道。我们现在看到的是软件和IT基础设施供应链的同类工业化，因此不断增长的工具和支持结构生态系统应该不足为奇。
