对于企业来说，智慧城市建设项目落地难是共识?要回答项目落地难这个问题，还是就得从提升执政能力、改善民生和促进产业发展这个三个智慧城市建设的根本点出发。
从这个意义上说，以需求为导向将是一切智慧城市建设项目的根本立足点、着眼点和总目标，一切违背这三点的项目都将陷入落地困难之中。
举例来说，如下项目都是智慧城市建设的刚性需求：
1、利用人脸识别系统的黑名单布控报警、静态人脸比对检索等功能，在警方对案件的破获中发挥了至关重要的作用。系统非监视名单误报率低于2%，监视名单识别准确率99.6%，亿级人库1：N比对秒级返回结果。其高达99%的人脸捕获率和成功率99%的2000张/秒人脸图片导入率，使得人脸检测功能失误率几乎为零。24小时破案已经不是科幻。
2、偏远区县医院要是遇到疑难杂症，最好的方法就是由主城三甲医院专家进行远程会诊。通过市医院远程医疗分中心的建设启动，为区县医院建设远程医疗分中心，为当地居民解决疑难杂症，从而推进分级诊疗在的实施。
3、未来的汽车会像“智能”手机一样，越来越懂得消费者的需求。新能源车未来将搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，从而实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并将逐渐替代传统燃油汽车，最终实现替代人来操作的新一代汽车。
4、随着人口老龄化加快，医疗、教育等需求激增，我国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间。未来可用智能机器人，帮助代替子女或者家里的其他人和老人进行交流、看护和助力，这是在老年社会更需要的。
5、在中国制造2025的大背景下，国家也将智能制造路径明确为从数字化，网络化，智能化三个维度进行发展，机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居等领域将是智能制造的最大动力。
6、AI智慧教育通过大数据分析对学生的行为方式、学习习惯、学习成果等进行细致的分析，通过AI技术实现一对一的针对性授课模式，根据数据进行有目的、有重点的指导，发挥每一个学生自身优势，实现个性化教育的目的。
7、位置服务依托庞大的数据生态，把定位调用能力与发改委综合运输管理部门融合在一起，为交管部门提供充足、坚实的数据支持，提升其效率和能力，让大众出行更方便，智慧出行成为可能。
8、BIM技术+智慧工地+VR等一系列软硬件产品及应用，使得智慧工地云平台、塔机安全监控系统模型、VR安全等成为可能，基于BIM技术的智能建筑和物联网技术的结合，将使得智慧建筑成为可能。
9、智慧市政管理通过城域窄带物联网的支撑得以实现，可以实时查看车位状态、剩余车位数量，优化停车疏导与管理;市政部门可以实时对窨井盖状态进行监测，指挥工作人员随时解决窨井盖翻转露出的“黑洞”问题;马路两旁的路灯开关时间、照明亮度都可以自动化地实时控制，高效节能还能方便行人。
10、城市云脑是以打通政府部门和企业的信息关卡，为城市治理建设共享数据大平台，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，让数据帮助城市来思考和决策，云脑将进化成能够治理城市的超级人工智能，实现城市的自我调节并与人类良性互动。
总而言之，在新时代里，智慧城市建设商机无限，贵在把握需求，找准切入点!把智慧城市建设当成一项系统工程做扎实，就一定能破解落地难的问题。
