作者：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏
管理的目的
在工业革命早期，工厂的规模不大，工人较少和产品单一，管理不是大问题。后来，工厂大多了，人多多了，产品丰富了，对技术和管理都提出了新挑战。
于是，从技术上引入了电力做动力，以流水线方式生产等。
于是，从管理上以彼得·德鲁克和泰勒等人为代表，发明了现代企业管理制度。在一个大型企业中，生产效率和产品质量的问题，基本上都可以归结到工人身上。
所谓的现代企业管理制度，就是把人通过管理手段标准化，成为人肉机器，成为流水线的一部分，与机器一起“和谐”工作。
在协同运转的现代工厂中，人和机器都是工具，管理系统的一部分。
管理的本质：人就是机器
工厂就像数据中心
工人就像服务器
产品就像数据
80%的问题还是流程和人
在信息革命早期，数据中心的规模不大，服务器较少和服务单一，管理不是大问题。后来，数据中心大多了，服务器多多了，产品和服务丰富了，对技术和管理都提出了新挑战。
于是，从技术上引入了云计算、大数据、微模块、整机柜服务器、容器和微服务等。
技术变了，如果管理不随之而变，就会立即为背锅侠。根据Gartner的一项调查，源自技术或产品（包括软硬件、网络、电力及天灾等）的问题占 20%，但流程失误和人员疏失占80%。
近些年来云计算出现的多起“大案”，都是人的误操作或业务流程的原因。
与工业时代类似，在一个大型IT企业中，生产效率、产品和服务质量的问题，80%可以归结到流程和人身上。
企业通过引入“数字企业管理制度”，可以明显改善这个80%。自动化运维、 DevOps和AIOps 等协作理念，是数字企业适应新技术浪潮的需要，是数字企业管理制度的初期探索。
管理的升级
彼得·德鲁克和泰勒等人倡导的现代企业管理制度， 是基于100多年前的信息技术条件，基于当时的市场环境，为大型工业企业设计的，以追求运营的规范性，让商业更有效率为核心目标。同时，也是以牺牲市场适应性和创新力为代价的，大型企业尤其严重。
而数字企业的核心竞争力是适应性和创新力，人不再是机器，这些恰是现代企业管理制度所应该抛弃的。对于数字企业，频繁出现的反例是，谁贯彻现代企业管理制度越深入，谁就越容易被动挨打。
现代企业管理制度早已不现代，很多时候对数字企业管理更像是一副毒药。管理的理念、流程和工具，必须升级了。
可能的解药之二，就是AIOps和DevOps了。
