大数据可信吗？在昨日举行的2018夏季达沃斯论坛“数据民主的兴起”分论坛上，主持人一开始就抛出了这个尖锐的问题。与会嘉宾认为，在大数据和人工智能技术飞速发展的今天，技术与人类智慧的结合会产生更好的效果。
针对算法是否会产生偏见的问题，Pymetrics联合创始人、首席执行官Frida Polli认为，我们用人工智能计算模拟人类的行为，机器的学习过程本身是中性的，关键是我们怎样运用这项技术，有时候能推进我们的事业，而另一些却让我们退步。“技术或算法能帮助我们减少歧视，我们可以进行审查。”世坤投资创始人伊戈尔·图钦斯基则表示，应该采用不同的算法，扩大丰富性，因为个体测算会有问题，不同的人有不同的测算方法，不同的偏差集中在一起，小的偏差会变大，所以需要各种丰富的数据类型。
虽然大数据的发展突飞猛进，但几位参会嘉宾都强调了人在其中发挥的重要作用。Frida Polli表示，技术如何部署、使用、实施需要人的判断力。相应地，通过算法，人的判断力也会得到提升。伊戈尔·图钦斯基说：“人和机器是不一样的，把不一样的东西结合在一起，就会出更好的成果。机器做预测，人做判断，是一个螺旋上升的过程。”
