[导读]在《促进大数据发展行动纲要》等政策的指引下，我国已形成了以8个国家大数据综合试验区为引领，京津冀、长三角、珠三角和中西部四个聚集区域协同发展的格局 。
（五） 大数据发展情况
在《促进大数据发展行动纲要》等政策的指引下，我国已形成了以8个国家大数据综合试验区为引领，京津冀、长三角、珠三角和中西部四个聚集区域协同发展的格局 ；贵州、河北、内蒙古、河南等省正式印发了大数据相关行动计划，推动大数据的融合应用继续深化；同时，大数据成为省级机构改革一大亮点，目前广东、贵州、上海等12个省（区、市）均设立了省级大数据管理机构，有利于数据汇集，打破信息孤岛。
我国大数据核心技术研发加速突破。硬件关键技术逐步发力，阿里巴巴公司在2018年持续推进神经网络芯片研发，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等大数据计算和分析领域。数据仓库、大数据分析与云计算技术进一步融合，通过公共云基础设施提供在线服务。BAT、电信运营商等企业持续引领大数据应用技术创新与落地，覆盖制造、金融、政务、交通、医疗、能源等众多领域。
我国大数据产业不断成熟，持续向经济运行、社会生活等各应用领域渗透。受益于巨大的IT投入、良好的信息化基础、畅通的数据业务链条等有利因素，互联网、金融和政务等领域的大数据公司发展最快、体量最大、应用成熟度最高 。未来5年，预计我国大数据市场年复合增长率将达到17.3% 。
2019年，大数据技术将呈现出十大发展趋势 ：一是数据科学与人工智能的结合越来越紧密；二是机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；三是大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点；四是数据科学带动多学科融合，基础理论研究受到重视，但未见突破；五是基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景；六是数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；七是人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统；八是基于区块链技术的大数据应用场景逐渐丰富；九是大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式；十是关键数据资源涉及国家主权。
数据来源：《中国大数据产业发展水平评估报告》
数据来源：《中国大数据行业报告》
数据来源：IDC
数据来源：中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会年度报告
