大数据通常都有个隐性假设：我们能够获取所有的数据记录？
提到大数据和抽样数据，大家都了解吗？这经常会用到我们生活当中。我们都知道有一个理性的假设，那就是如果我们能够获取所有的数据记录的话，那么研究的对象就是所有的个体，而不是其中的个别样本，所以获取数据也具有很多的优点，而对于这个大数据也是非常全面的。
我们先来看一下它的优点，首先可以进行自由的探索，深入到不同的层面，而且它也有利于收集的方式，数据能够较少的抽取相关的数据调查，而只会有少量的偏差。其次，研究数据的规模也可以在研究人员发现小规模的样本当中，而不可能发现的关系，有助于发现以前隐藏的信息，例如我们以谷歌的流感趋势为调查压力来进行的话。
谷歌利用绘出搜索关键词来预测流感，而预测的结果就可以反映流感在每个城市当中的传播情况。不仅如此，也有网友花了4个月的时间，对于某网络运营商的匿名投诉的用户的日志进行了研究，研究出该运营商为近1/5的欧洲人口提供了无限的服务，运用到了每个人的数据集，所以，可以解释人类的很多行为，而这样的做法也是很多小样本无法做到的。
所以这种大数据正是人类研究，长期梦寐以求的东西，而大数据如果被利用的话，还面临着很多的挑战。大家有用过吗？
