首先，近年来大数据相关方向（包括分析）的毕业生就业情况还是不错的。由于大数据目前正处在落地应用的初期，所以未来随着产业互联网的发展，大数据分析岗位的就业前景还是十分值得期待的。
大数据技术是产业互联网的核心技术之一，而产业互联网将是未来互联网行业发展的重要方向，也是广大传统行业实现结构性升级，完成“互联网+”的重要选择。随着大数据技术的逐渐落地，在人才需求上将体现出以下几个特点：
第一：数据分析将率先得到落地应用。当前大数据分析是实现数据价值化的主要方式之一，尤其是场景数据分析，所以在大数据落地应用的过程中，数据分析的应用将率先得到产业界的认可和普及，这个过程必然会释放出大量的人才需求。
第二：人才需求从研发型人才向技能型人才过渡。在大数据研发的初期，需要大量的研发级人才，因为需要解决大量的技术难题。随着大数据相关技术的逐渐成熟，在大数据落地应用的过程中则需要大量的技能型人才。大部分职场人通过一个系统的学习过程，都会掌握一定的数据分析技术。
第三：数据分析的应用领域逐渐拓展。随着产业结构升级的持续推进，数据的价值将逐渐得到体现，而基于数据的管理模式也将逐渐得到普及。更多的企业将以数据为基础来提升企业的创新能力、管理能力和服务能力，而数据分析则是提升这些能力的基础部分。
相信，未来数据分析领域的人才需求将得到逐步的释放，人才需求的类型也将呈现出多样化。
