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赋能数字经济 超算进入融合时代

2019/7/19 9:31:20 分类:重点新闻
随着5G商用大幕展开,万物互联的数字经济时代加速到来,海量的数据爆炸对计算能力提出了非常高的要求,超算(超级计算机)迎来发展的有利时机,而融合则成为超算未来发展的一大趋势。

来源:经济参考报

随着5G商用大幕展开,万物互联的数字经济时代加速到来,海量的数据爆炸对计算能力提出了非常高的要求,超算(超级计算机)迎来发展的有利时机,而融合则成为超算未来发展的一大趋势。

不久前,国际超算大会(ISC2019)公布了新一期全球高性能计算机(HPC)TOP500榜单,中国境内有219台超算上榜,在上榜数量上位列第一。这也是2017年11月以来,中国超算上榜数量连续第四次位居第一。联想、浪潮和中科曙光分别以173台、71台和63台的数量位居全球超算制造商前三位。

毫无疑问,超级计算机正在成为重要的国家力量,高性能计算已成为科技进步与科学突破的“发动机”。在最新的基础科学领域——诸如大气变化模拟、核聚变研究、生命科学、天体物理的研究中,以及在最流行的产业领域——比如人工智能、大数据等课题中,超级计算机都在扮演越来越重要的地位。

超级计算机一直是世界各国竞相角逐的科技最高点。只不过,如今的竞争焦点开始从P级计算(1 PFlops,千万亿次计算)转向E级计算(1 EFlops,百亿亿次计算)。

美国、欧盟和日本均已实施了建立E级计算机系统计划,首台E级超算系统大致都将在2021年左右完成。我国也在这方面早已有所布局。2009年,我国首台千万亿次超级计算机“天河一号”一期系统研制成功,成为继美国之后第二个能够研制千万亿次超级计算机的国家。据悉,“十三五”期间,我国重点研发专项“高性能计算”的目标就是突破E级计算机核心技术,依托自主可控技术,研制适应应用需求的E级高性能计算机系统,使我国高性能计算机的性能在“十三五”末保持世界领先水平。

要研制这样的系统,困难不少。中山大学数据科学计算机学院院长钱德沛就表示,高性能处理器和加速器,特别是3D的内存、新型的存储器件、光交换和光传输等方面都是我国目前的瓶颈。

“在这样一个国际环境下,自主可控可能不是一个可选项,而是唯一的出路,依托自主可控和开放合作并不矛盾,但我们只有自身强,有自己可以控制的技术才有可能广泛地开展合作。”钱德沛说道。

与人工智能、云计算和大数据的融合则成为超算发展的一大契机。

中科院计算技术研究所所长孙凝晖就表示,融合是未来的趋势,不光传统高性能计算和AI的融合,超算跟云计算在未来也一定会融合在一起,超算不光是云计算的基础,高性能计算也会以云计算的方式来提供服务,走向用户。

这一块的市场潜力也非常巨大。据IDC预测,光是国内人工智能服务器市场,市场空间在2021年就将达到25亿美元,年复合增速达到50%。

工信部也提出,我国将以应用为导向,突破大数据关键技术,特别是加快高性能计算、大数据计算系统等能力提升,提升数据分析处理和知识发现能力,继续强化大数据技术产品研发,鼓励企业发挥创新主体作用,突破面向大数据的新型计算、存储、传感等技术,加快产学研用资源联合,推动软硬件协同发展,让计算力向更多行业应用“赋能”。

不少企业正在通过跨界融合,在超算应用布局方面抢占先机。“数字经济时代,以科技为核心的创新已经到来。面临未来的发展趋势,联想已经做好了准备。”在近日召开的2019联想全球超算峰会上,联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示,联想将以超算技术为核心,聚焦技术融合、行业融合、生态融合,助力行业破局和发展。

据悉,目前联想超算团队、超算产品,包括端到端的整个体系,正积极为科研、教育、航天、气象、石油石化、生命科学等领域提供解决方案。此次超算大会上,联想新推出的“深腾X9000”系统即是联想在高性能计算与AI领域深耕的成果。“联想的超算技术不仅仅是放在实验室里面做理论研究,更多的是与行业的应用相结合。”童夫尧说。

不仅如此,联想还将着力打造HPC生态链,与硬件厂商包括英特尔、寒武纪等厂商合作,在软件层面积极主动开放生态系统,吸引主流厂商加入联盟,在业务层面,联想创投投资了face++、银河水滴科技等等一系列有潜力的人工智能公司。

而国内超算领域的另一巨头中科曙光也早已在这一领域发力。中科曙光高级副总裁任京暘此前曾公开表示,先进计算包括超级计算、大数据、人工智能、云计算等多种新兴IT信息技术,是新一代信息技术产业的核心和基石。据悉,中科曙光从2009年开始布局智慧城市,持续将人工智能、大数据、云计算等最新技术融合到智慧城市建设等领域,目前已经有40多个城市云计算中心。

“我们要重视超算和人工智能、大数据的融合发展,超算对大数据、人工智能的支撑作用非常明显。”钱德沛说,超算和大数据、人工智能密切关联,相互支撑。超算是大数据分析和基于深度学习的人工智能技术与应用的基础,超算和大数据改变了人工智能研究应用的方式。大数据和人工智能,将深刻影响未来超级计算机体系结构和实现技术。

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