陕西省网络经济公共服务平台

大数据杀熟网络黑公关等严重侵蚀网络诚信 需建立惩戒机制

电商平台频现大数据“杀熟”乱象,网络“黑公关”事件愈演愈烈,网络谣言呈现“病毒”变异式传播态势……在互联网时代,大数据、新技术在为人们带来便捷的同时,也引发诚信缺失问题。形形色色的失信行为,不仅严重侵蚀互联网文明,而且对网络诚信造成伤害。如何在网络空间构建…

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2020-02-05

确定疫情重点关注人员,大数据精准“画像”

疫情面前,时间就是生命。在最短时间内,确定疫情重点关注人员的活动情况、亲密接触者等信息,是打赢这场战“疫”的一个重要条件。南京市公安部门利用大数据分析比对,刻画活动情况,服务精准上门核查,并建立每人一档的数据库,支撑起政府部门的联防联控、精准施策。南京市公…

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2020-02-05

疫情“大考”面前须善用大数据

当前,大数据技术已被用来锁定感染源及密切接触人群,及时发现潜在感染者,为疫情防控提供决策依据。一些大数据企业也先后开发了各种应用型App,例如,“确诊患者交通工具同乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布地图”、“新型冠状病毒感染自测评估系统”等…

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2020-02-05

走进12306,看铁路大数据如何协助疫情防控

作为全球交易量最大的票务平台,12306拥有海量的旅客出行数据。新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生后,12306如何协助疫情防控?4日,记者走入12306,展开近距离的观察。在12306监控大屏幕上,记者看到,截至4日下午5点,12306当日网上售票量突破210万张。近一段时间内,受疫情影响…

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2020-02-05

利用大数据追踪疫情与人群接触史 并不侵犯个人隐私

●在过去的一段时间内,数家互联网公司通过自己的数据和技术能力,给有关部门提供了大量数据支撑,为传染源(人员)的筛查、追踪、控制和隔离作出了巨大贡献●相比17年前的SARS,互联网尤其是大数据的作用,在本次抗击疫情的过程中尤为明显。例如最新疫情信息发布、各路专家解…

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2020-02-05

应用文本大数据提升环境治理能力

近年来,随着互联网、计算机的飞速发展和技术进步以及人工智能软硬件技术的发展和广泛应用,数据作为记录各种人类活动的一种重要资源而呈现出爆发式增长,而从海量的、非结构化的数据中获取、处理、分析、挖掘其中有价值的信息成为国内外政府、企业以及学术界的关注焦点。

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2019-08-14

“抢滩”大数据领域 攀枝花要造“三朵云”

交通违法查询、实时公交查询、生活缴费、预约挂号……一个APP统统搞定。近日,阳光攀枝花(爱城市网)APP发布。该APP以云计算、大数据技术支撑,围绕民生服务,融合政府数据,上线了40余项便民服务功能,集政务办事与便民查询于一体。

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2019-08-12

AI与大数据发展核心是人才 企业如何培养和找到人才

AI和大数据技术的发展和应用中,最核心的是人才。可以预见,在未来几年内,企业对大数据和AI人才的需求会越来越大。企业应该多花点时间寻找适合自己的人才,并通过有效的机制把团队管理好,让团队更好地创造价值。

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2019-08-12

大数据挖掘技术创新 提升人岗匹配效率

在近日召开的KDD2019(国际数据挖掘与知识发现大会)上,我国数据挖掘领域的创新技术以论文的形式获得发表。

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2019-08-07

借力大数据深挖不良资产新蓝海

市场虽然对于“地方不良资产行业”这个概念,很多人听起来有些陌生,但却不可否认其已成为非常受瞩目的新兴行业,甚至不少人认为,这个行业目前仍处于一片蓝海的状态。

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2019-08-07

大数据赋予智慧城市新动能

日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。同时,白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运…

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2019-08-07

福建运用信息化大数据精准施策 亮剑形式主义为基层减负

据中央广播电视总台中国之声《新闻和报纸摘要》报道,福建省在整治形式主义工作中,运用信息化大数据精准施策,在全国率先着手建设起扶贫惠民资金大数据监督平台,实实在在为基层干部减负。

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2019-07-29

运用大数据思维推动政治工作创新

要研究把握信息网络时代政治工作特点和规律,增强政治工作主动性和实效性。落实这一要求,我们应积极适应信息网络时代发展形势,善于运用大数据思维推动政治工作创新。

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2019-07-26

大数据里看民意、人工智能品创新……总理为何对上海提出这些新要求?

7月22日至23日,中共中央政治局常委、国务院总理李克强在中共中央政治局委员、上海市委书记李强和市长应勇陪同下在上海考察。

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2019-07-26

大数据技术如何强化风险治理

大数据风险治理过程包括风险辨识、风险预警、风险分析、风险评估和风险决策五个阶段。大数据技术的日趋成熟,为基于多维度、多层次、多群体、多因素的巨型数据分析提供了可能。

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2019-07-23
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